博客來精選推薦資料智慧化：利用資料科學，將資訊化為創見

資料智慧化：利用資料科學，將資訊化為創見

資料智慧化：利用資料科學，將資訊化為創見 評價

網友滿意度：



努力努力~~ 就算上班只有領死薪水

但是加值自己另一個實在的方式就是讀書了!!

當然還有很多原因是為了要考試啦XD

雖然讀書考試真的很辛苦，

只要一想到未來還有機會

可以參與外派的工作

我就又有鬥志了!!!

跟大家推薦讀來相當上手的

資料智慧化：利用資料科學，將資訊化為創見

整體的編輯跟內容相當清楚豐富~

推薦給想進修努力的大家噢!

一起加油吧!!



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資料智慧化：利用資料科學，將資訊化為創見

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商品訊息描述:

本書告訴你如何用Excel，從一堆數字中找出提升業績的秘密

不騙你，但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。

真的！本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式，以及對業務的成效。

本書不寫程式、不談資料庫技台中水晶店術，只是採用最迅速無痛的方式，把原始資料變成你可以處理的東西。

捲起袖子，一起來動手吧！

別緊張，不過是是試算表而已。

本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到：

．使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」，建立人工智慧

．用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集

．數學最佳化，包括非線性規劃與一般演算法

．用指數平滑法，處理時間序列資料與展望

．用蒙地卡羅模擬，計算風險並量化

．在單一維度或多維度進行異常偵測

．初探資料科學專用的R程式語言

名人推薦

「本書把現代統計方法與演算法解釋得易懂易做。你再也不用被教科書與論文荼毒了！」—Patrick Crosby，StatHat創始人，OkCupid首任技術長

「佛爾曼先生來我公司面談時，穿著『肯德基上校』式的西裝，鬼扯一堆烤肉、雷射和柳橙汁之類的無關話題。然後，他解釋了要怎樣解決我公司的『大數據』問題，只用了簡單的試算表。不用搞伺服器叢集、大型主機或Hadoop之類的昂貴軟體。只用了Excel。我馬上決定聘請他。讀完本書後，你也會學到如何用數學方法與基礎試算表公式改善你的業務，或者至少可以騙到某位高級主管聘請你當資料分析師。」— Ben Chestnut， MailChimp創始人兼執行長

「約翰佛爾曼是分析團隊的必備成員，如果你搶不到他，乖乖讀本書也勉強可以啦。」— Patrick Lennon，可口可樂公司分析總監

商品訊息簡述:

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  作者： John W. Foreman
  
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• 譯者： 胡為君
• 出版社：碁峰
  
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• 出版日期：2016/09/13
• 語言：繁體中文

資料智慧化：利用資料科學，將資訊化為創見